Mô hình hóa dữ liệu

Nếu các bạn lần khần (hoặc ko cứng cáp chắn) Data Model trong nguồn BI là gì, nội dung bài viết này là của Học Excel Online dành cho bạn.

You watching: Mô hình hóa dữ liệu

Quý Khách đã xem: Data Mã Sản Phẩm là gì

Data Model trong Power BI là gì?

Mình đã từng có lần thấy rất nhiều tín đồ lo lắng cùng không biết “data model” là gì, cùng thực sự điều đó hoàn toàn dễ nắm bắt thôi, data model tuyệt tạm thời dịch ra giờ đồng hồ việt là “mô hình dữ liệu” là 1 trong những quan niệm xa lạ với hầu hết số đông chúng ta business, chưa tiếp xúc các cùng với các tư tưởng trong lĩnh vực IT / công nghệ. Trong nội dung bài viết này, bản thân đã phân tích và lý giải về data Model một phương pháp dễ hiểu mang lại các bạn.

Data Model là gì?

Data model nói một cách nđính thêm gọn là một tập hợp:

Các bảng dữ liệu:bảng dữ liệu này bao gồm 1 hoặc những cột được load vào trong Power nguồn BI (thông qua Power Query) do một nguyên do nhất định (Chúng ta ko load vượt dữ liệu từ bỏ mối cung cấp trường hợp không có lý do có tác dụng vậy)bảng tài liệu này bao gồm một hoặc nhiều cái được load vào vào Power nguồn BI (thông qua Power Query) vày một nguyên nhân nhất quyết (Chúng ta ko load quá dữ liệu trường đoản cú nguồn nhưng mà không có nguyên nhân gắng thể)Các mối quan hệ giữa các bảng được load vào thuộc data modelCác phương pháp (measures) được viết ra nhằm tính toán business ngắn gọn xúc tích, những chỉ số trong công ty (ví dụ: margin, cost) bao gồm:Công thức với những định dạng áp dụng mang đến tác dụng của công thứcTên chỉ số kinh doanh được gán cho phương pháp (Measure Name)

Tất cả hồ hết thành phần trên rất có thể được call là “Mô hình dữ liệu vào nguồn BI” (Vấn đề này cũng đúng cho Analysis Service Tabular, Power Pivot vào Excel, và nhiều cơ chế BI khác)

Công thế BI dựa trên data model

Power nguồn BI là một trong khí cụ report dựa trên quy mô tài liệu, tuy nhiên chưa hẳn hiện tượng BI nào cũng dựa trên quy mô tài liệu để triển khai việc. Một ví dụ mang đến vẻ ngoài ko sử dụng quy mô dữ liệu để gia công vấn đề là Squốc lộ Server Reporting Services (SSRS). Đối cùng với hầu hết điều khoản BI dạng này, người sử dụng (chúng ta) cần viết các câu tróc nã vấn nhằm truy tìm vấn tài liệu tại mối cung cấp dữ liệu (hay áp dụng ngữ điệu SQL), tiếp nối kết quả của câu truy tìm vấn sẽ tiến hành sử dụng ở vào report. Các hiện tượng này thông thường có đồ họa góp người tiêu dùng rất có thể “kéo thả” các yếu tố để tạo nên report hoặc thực hiện một ngôn ngữ truy hỏi vấn dữ liệu nlỗi T-SQL để mang tài liệu đến report.

Một ví dụ nữa về pháp luật BI ko dựa vào mô hình tài liệu mà lại có thể chúng ta đã hết sức không còn xa lạ sẽ là Excel. Trong Excel, những bảng tính vừa là nơi tàng trữ dữ liệu, vừa là nơi nhập bí quyết tính toán thù business lô ghích, vừa là khu vực tạo những report.

See more: 17 Điều Nên Làm Sao Để Thông Minh Hơn Mỗi Ngày, Dưới Đây Là 14 Cách Cực Đơn Giản

Một lao lý báo cáo nhỏng Power BI sẽ sở hữu được rất nhiều tác dụng là:

Khả năng tái sử dụng quy mô dữ liệu đến phần đa nhu yếu report trong tương lai nhưng ko tốt nhất thiết cần truy hỏi vấn lại dữ liệu.Bớt mang ý nghĩa “kỹ thuật” rộng mang lại business user (thường xuyên thân quen làm việc với Excel) và cũng chưa thao tác cùng với SQL bao giờ.Từ ít tới cực kỳ hiếm khi nên sử dụng cho tới kỹ năng coding ví như data Mã Sản Phẩm vẫn cung ứng đủ mang đến nhu yếu report, trực quan lại hoá tài liệu.

Tại sao họ buộc phải data model vào Power nguồn BI?

Một số bạn thân quen thao tác làm việc tự Excel, lạc quan cùng với khả năng Excel của bản thân và bắt đầu thao tác cùng với nguồn BI: chúng ta có tài liệu, bao gồm nguồn BI. Nhưng tới đây, tất cả gì đó bất cập, mặc dù tất cả dữ liệu, với tài liệu kia thông thường trong Excel bạn đã sở hữu thể ban đầu viết công thức, chuyển vào Pivot Table và tạo thành những báo cáo biểu vật thật nhanh lẹ. Với nguồn BI, giải pháp tiếp cận đang khác. Nếu chúng ta thực hiện phương pháp tiếp cận tự Excel với lấy qua áp dụng vào Power BI, chắc chắn sẽ có hồ hết khó khăn khăn: bí quyết giới thiệu công dụng không giống như ước muốn, không nhận ra được “Intelligence” trường đoản cú tài liệu, report bị chậm trễ. Dù như thế nào, nhiều năng lực sự việc của người tiêu dùng nằm ở vị trí data Model.

See more: Top 10 Phim Xa Hoi Đen Thai Lan Hay Nhất Không Thể Bỏ Qua, Top 10 Bộ Phim Xã Hội Đen Hay Nhất Châu Á

Một data Mã Sản Phẩm xuất sắc sẽ:

Làm mang lại report nkhô cứng hơnCode DAX dễ dàng và đơn giản hơnDễ duy trì, nâng cấp hơn

Model View trong nguồn BI Desktop

Trong Power nguồn BI Desktop, bạn cũng có thể thấy tác dụng “mã sản phẩm view”.


*

ví dụ như về bảng dữ liệu vào Power nguồn BI

Trong bảng trên, cột được khắc ghi màu đỏ thể hiện tổng giá trị của một đơn hàng (từng chiếc là 1 1-1 hàng). Chúng ta gồm một vài đánh giá nhỏng sau:

Nếu chúng ta tính tổng của cột ExtendedAmount, họ sẽ có được được tổng vốn của những đối kháng hàngNếu họ đếm số cực hiếm vào cột ExtendedAmount, bọn họ sẽ có số lượng những đối kháng hàngNếu chúng ta tính giá trị vừa đủ đến cột ExtendedAmount, họ sẽ sở hữu được cực hiếm vừa đủ của các đối chọi hàngNếu bọn họ kiếm tìm thấy quý giá lớn nhất trong cột ExtendedAmount, quý hiếm này đang thể hiện deals mang đến đến họ nhiều lợi nhuận nhất

Power nguồn BI hoàn toàn có thể tính toán đông đảo số lượng trên sử dụng DAX hoặc ko sử dụng DAX, tuy nhiên bạn dạng thân Power BI sẽ không còn biết được ý nghĩa trong business của những con số trên. Chúng ta đã là bạn thao tác này, gán thương hiệu cho từng chỉ số được Power BI tính toán thù, định dạng kết quả trả về bởi vì nguồn BI. Điều này được tiến hành bằng phương pháp thực hiện Measures với bí quyết DAX nlỗi sau:

Total Sales Value = SUM(Sales) format Currency, 0 decimalsTotal Line Items = COUNT(Sales) format whole number, comma separatedAverage Line Item Value = AVERAGE(Sales) format Currency, 2 decimalsMaximum Line Item Value = MAX(Sales) format Currency, 2 decimals

Tổng kết

bởi thế, qua nội dung bài viết này, những bạn đã có các có mang trước tiên về Data Model trong Power nguồn BI, đấy là một concept đặc trưng vào bài toán ứng dụng Power nguồn BI, hi vọng các bạn sẽ dành nhiều thời gian cho bài toán tạo ra quy mô dữ liệu cùng đã đạt được những report nhanh khô, đẹp, hiệu quả. Đừng quên tìm hiểu thêm khoá học nguồn BI – Business Intelligence trong vòng tay của Thanh